Довожу решения до production
Закрываю полный цикл: аудит процесса, архитектура, прототип, интеграции, тестирование и запуск.
Гочаков Сергей · портфолио
Специалист по внедрению AI
Внедряю AI в бизнес-процессы: от поиска задачи и проектирования архитектуры до production, интеграций, контроля качества и передачи решения команде.
B2B AI-продукты
LLM / RAG
AI Agents
CRM Automation
AI QA / Evals
Data Privacy
3+года практики с AI-инструментами и LLM
10+типов внедрений: AI-продукты, RAG, боты, CRM и автоматизация
600+тестов AI-пайплайнов, промптов и качества решений
ProductionAI для продаж, HR-скрининг и автоматизация строительной отчётности
Профессиональный профиль
Перевожу бизнес-задачи в работающие AI-сценарии, интеграции и продукты с понятной логикой, измеримым результатом и контролем качества.
Специалист по внедрению AI / AI-оркестратор
Закрываю полный цикл: исследую процесс, формулирую требования, проектирую AI-логику, собираю MVP, подключаю рабочие системы, проверяю качество и готовлю решение к использованию командой. Работаю на стыке бизнеса, продукта и технической реализации.
Почему я подхожу
Сочетаю понимание бизнес-процессов, самостоятельную техническую реализацию и дисциплину, необходимую для надёжного запуска AI-решений.
Понимаю бизнес и техническую реализацию
Перевожу задачу бизнеса в понятную AI-логику, требования, сценарии и измеримые критерии результата.
Работаю с реальными системами
Интегрировал AI-решения с Битрикс24, amoCRM, Mango Office, Telegram, Google Workspace, API и webhooks.
Умею контролировать качество AI
Настраиваю grounded-подход, evals, проверку оснований, контроль галлюцинаций и quality review.
Готовлю решение для команды
Учитываю безопасность данных, ограничения, документацию, правила использования и дальнейшее масштабирование.
Компетенции
Навыки, релевантные роли специалиста по внедрению AI: от discovery и B2B-продукта до интеграций, grounded AI и безопасной эксплуатации.
AI-внедрение
Аудит процессов, поиск сценариев с измеримым эффектом, требования, архитектура, пилот и масштабирование.
LLM, RAG и агенты
Многошаговые пайплайны, ролевые агенты, базы знаний, skills, hooks, rules и взаимодействие между агентами.
Проверяемые выводы
grounded / explainable AI: разделение фактов и выводов, показ оснований, контроль галлюцинаций и quality review.
CRM и автоматизация
Битрикс24, amoCRM, Mango Office, Telegram, Google Workspace, API, webhooks и n8n.
Качество и evals
Критерии качества, тестовые наборы, проверка AI-разбора, анализ ошибок и настройка устойчивого поведения.
Безопасность данных
Минимизация хранения, обезличивание персональных данных, согласие на обработку и разграничение доступов.
Первые 30 дней
Практический подход к входу в новую команду: сначала контекст и приоритеты, затем проверяемый прототип и план развития.
01
АудитРазобраться в процессах, данных, системах и повторяющихся ручных операциях.
02
ПриоритизацияВыбрать 1-2 сценария по эффекту, рискам, доступности данных и сложности интеграции.
03
ПрототипСобрать рабочий MVP на ограниченном процессе и показать результат пользователям.
04
КачествоЗафиксировать критерии, тесты, ограничения и правила безопасного использования.
05
RoadmapСформировать план интеграции, обучения команды, измерения эффекта и масштабирования.
Кейсы AI-внедрений
Production-продукты и прикладные автоматизации. В каждом кейсе показаны задача, личный вклад, решение, результат и стек.
01 / Production Sales AIB2B SaaS · CRM · Call Analytics
AI-сотрудник для отдела продаж
Полностью разработал B2B AI-продукт, который превращает разговор менеджера в проверяемые данные, действия в CRM, обратную связь сотруднику и управленческую сводку.
Контекст и задача
В отделе из 12 менеджеров CRM заполнялась с задержкой, договорённости оставались в заметках, а руководитель вручную проверял звонки.
Мой вклад
Идея, продуктовая логика, AI-пайплайн, интерфейс, интеграции, тестирование качества и запуск продукта целиком.
AI-логика
Распознавание речи, карта фактов, потребности, возражения, договорённости, риски и следующие шаги.
Результаты AI
CRM-карточка, задача менеджеру, сообщение клиенту, AI-коучинг и ежедневная сводка для РОПа.
Качество
Факты отделены от выводов AI; для выводов показываются основания. Настроены сверка, контроль галлюцинаций и quality review.
Безопасность
Минимизация хранения аудио, проверка права на обработку записи и проектирование разграниченного доступа.
−80%времени на заполнение CRM
100%договорённостей фиксируются после обработанных звонков
0 потерянныхследующих шагов в период пилота
Production-интеграции: Битрикс24 · amoCRM · Mango Office · API · webhooks
02 / Production HR TechDocuments · Multi-agent · Evals
AI-сервис для первичного HR-скрининга резюме
Разработал HR-tech сервис: система анализирует ZIP с PDF/DOCX-резюме и вакансию, затем формирует Excel-отчёт с оценками, объяснениями и red flags.
Задача
Ускорить первичный разбор кандидатов и сделать логику рекомендаций прозрачной для HR.
Мой вклад
Продуктовая логика, многоагентный пайплайн, интерфейс, критерии оценки, тестирование и production-контур.
Решение
Анализ резюме и вакансии, red flags, recruiter agent, quality review, скоринг и редактируемые критерии.
Результат
Excel-отчёт, рекомендации с объяснениями, история анализов и более быстрый первичный скрининг.
Безопасность
Обезличивание персональных данных перед передачей в LLM.
Качество
600+ тестов качества AI-оценки и отдельный контур проверки результата.
Стек: LLM · Multi-agent pipeline · PDF/DOCX · Excel · AI QA · B2B SaaS
03 / Construction ReportingVoice · Structured Reports
Автоматизация строительной отчётности
Разработал AI-продукт, который превращает голосовые сообщения прорабов в структурированные управленческие отчёты.
Задача
Убрать ручной разбор голосовых и быстрее фиксировать ход работ, проблемы и потребности на объектах.
Мой вклад
Спроектировал продукт, структуру данных, AI-пайплайн, правила извлечения фактов и формат отчёта.
Решение
Приём голосовых, speech-to-text, очистка речи и структурирование по объектам, работам и проблемам.
Результат
Таблицы и документы для руководителя, меньше потерянных проблем и быстрее подготовка отчёта заказчику.
Контур
Российские сервисы распознавания и LLM с хранением данных в России.
Каналы
VK, MAX или Яндекс Мессенджер как привычный интерфейс для полевого сотрудника.
Стек: Speech-to-text · LLM · Messengers · Tables · Documents
04 / Booking BotTelegram · Google Calendar
AI-бот для записи клиентов
Telegram-бот понимает естественные запросы по записи, проверяет календарь мастера и предлагает доступные слоты.
Задача
Сократить ручную переписку администратора и количество ошибок при записи.
Мой вклад
Спроектировал диалог, извлечение даты, времени и мастера, правила проверки доступности и уведомления.
Результат
Проверка календаря в реальном времени, подтверждение записи и ближайшие альтернативные слоты.
Стек: Telegram Bot · LLM · Google Calendar · Notifications
05 / Corporate RAGKnowledge Base · Second Brain
Корпоративный RAG-бот по базе знаний
Подключил внутренние документы и инструкции к AI-боту, который отвечает сотрудникам с учётом корпоративного контекста.
Задача
Ускорить доступ к знаниям и снизить количество повторяющихся вопросов руководителям.
Мой вклад
Подготовка источников, проектирование поиска, структуры контекста и правил ответа.
Результат
Единая точка вопросов по процессам и основа для корпоративного Second Brain.
Стек: RAG · Google Docs · Internal Instructions · Knowledge Base · Chat Bot
06 / Field ReportsTelegram Voice · Google Sheets
Автоматизация отчётности полевых сотрудников
Полевой сотрудник диктует отчёт в Telegram, система распознаёт речь, извлекает нужные поля и записывает данные в таблицу.
Задача
Упростить ежедневную отчётность вне офиса и убрать ручной перенос данных.
Мой вклад
Спроектировал голосовой сценарий, структуру полей, правила извлечения и запись результатов.
Результат
Структурированные данные в Google Sheets и более быстрый контроль выполнения работ.
Стек: Telegram · Speech-to-text · LLM Extraction · Google Sheets
Дополнительный опыт
Направления, которые дополняют профиль специалиста по внедрению AI и показывают широту прикладных сценариев.
Google Sheets Automation Hub
Таблицы как операционный центр для заявок, ботов, отчётов, лидов, задач и записей.
AI для маркетплейсов
Анализ отзывов, повторяющихся проблем, подготовка ответов и контента по данным товара.
Публичное выступление
Конференция «Селлеры и маркетплейсы»: внедрение AI в контент, отзывы, аналитику и операции.
OpenClaw-ассистенты
Ролевые ассистенты для руководителя, менеджера по продажам и блогера.
Interview Question Generator
Вопросы к интервью на основе вакансии, требований и профиля кандидата.
Content Generation
Сценарии генерации контента по исходным данным, структуре задачи и целевой аудитории.
Стек
Инструменты и системы, применяемые в прикладных AI-продуктах, автоматизациях и процессах контроля качества.
LLM и агентные системы
ChatGPT · Claude · Cursor · Claude Code · Codex · OpenClaw · AI Agents · Skills · Hooks · Rules · RAG
Sales AI и интеграции
Битрикс24 · amoCRM · Mango Office · API · Webhooks · Speech-to-text · Call Analytics
Automation
Telegram Bots · Google Sheets · Google Calendar · n8n · No-code · Low-code · Voice Pipelines
Качество и данные
AI QA · Evals · Grounding · Quality Review · PII Anonymization · Data Minimization · Explainability
Открыт к предложениям
Готов обсудить роль специалиста по внедрению AI или выполнить тестовое задание
Могу закрывать задачи по внедрению LLM/RAG, AI-автоматизации, агентным системам, CRM и Google-интеграциям, обработке документов и контролю качества AI-решений.