Кейсы AI-внедрений
Подборка реальных внедрений: от production SaaS до Telegram-ботов, RAG и автоматизации операционных процессов.
01 / Production SaaSStructuraAI
AI-сервис для первичного HR-скрининга резюме
Разработал и вывел в production HR-tech сервис: HR загружает ZIP с PDF/DOCX-резюме и вакансию, система анализирует кандидатов и формирует Excel-отчёт с оценками, рекомендациями, объяснениями и red flags. Эффект: ускорение первичного разбора резюме и прозрачная логика рекомендаций для HR.
Открыть StructuraAI
Что реализовано- Многоагентный пайплайн: анализ резюме, анализ вакансии, red flags, recruiter agent, quality review
- Скоринг, рекомендации и объяснения для HR
- Редактируемые критерии вакансии
- Excel-отчёт и история анализов
Продуктовый контур- Регистрация, личный кабинет, биллинг и кредиты
- Заявки на счёт, админка, юридические страницы
- Обезличивание персональных данных перед LLM
- 600+ тестов качества AI-оценки
02 / Booking BotTelegram · Google Calendar · AI
AI-бот для записи клиентов в ногтевой сервис
Разработал Telegram-бота, который понимает естественные запросы клиентов по записи: «Анна сегодня свободна в 15:00?» или «завтра любое время». Бот проверяет доступность мастера в Google Calendar, подтверждает запись или предлагает ближайшие свободные слоты. Эффект: меньше ручной переписки администратора и меньше ошибок при записи.
Задача- Автоматизировать запись клиентов без ручного участия администратора
- Проверять календарь мастеров в реальном времени
- Снизить количество переписок и ошибок при записи
Реализация- Telegram-интерфейс для клиента
- LLM-понимание даты, времени и мастера
- Интеграция с Google Calendar
- Уведомление администратору в Telegram
03 / Corporate RAGKnowledge Base · Bot · Second Brain
Корпоративный RAG-бот по базе знаний компании
Подключил внутреннюю базу знаний к AI-боту. Сотрудники задают вопросы в чат, система ищет релевантную информацию в Google Docs, внутренних инструкциях и материалах сайта, а затем отвечает на естественном языке с учётом корпоративного контекста. Эффект: быстрее доступ к знаниям и меньше повторяющихся вопросов руководителям.
Источники- Google Docs
- Внутренние инструкции
- Материалы сайта
- FAQ и регламенты
Результат- Быстрый доступ сотрудников к знаниям
- Снижение нагрузки на руководителей
- Единая точка вопросов по процессам
- База для корпоративного Second Brain
04 / Field ReportsTelegram Voice → Speech-to-text → Google Sheets
Автоматизация отчётности для полевых сотрудников
Спроектировал сценарий, где полевой сотрудник диктует отчёт голосовым сообщением в Telegram, система транскрибирует речь, извлекает нужные поля и автоматически заносит структурированные данные в Google-таблицу. Эффект: меньше ручного переноса данных и быстрее контроль выполнения работ.
Задача- Упростить ежедневную отчётность вне офиса
- Убрать ручной перенос данных в таблицы
- Ускорить контроль выполнения работ
Реализация- Telegram-интерфейс для голосового ввода
- Транскрибация сообщений
- Извлечение ключевых данных
- Запись в Google Sheets
- Проектирование логики в Cursor